一、安装与配置

安装gcc：yum install gcc -y
下载redis-x.x.x.tar.gz，并解压：tar -zxvf redis-x.x.x.tar.gz
进入redis解压目录，执行命令make和make install，不报错就表示安装成功，默认安装位置在/usr/local/bin目录下
开启redis后台启动，将redis解压目录下的redis.conf文件复制到其他位置，比如/etc目录下
修改redis.conf文件，找到daemonize字段，将其后的值no改为yes后，保存退出
执行命令redis-server /etc/redis.conf，即可后台开启redis
使用redis客户端访问redis服务，执行命令redis-cli进入redis客户端

二、Redis语法

2.1 数据类型

字符串String
列表List
集合Set
哈希Hash
有序集合Zset

2.2 常用命令

命令	解释
ping	查看服务是否正常运行
dbsize	查看当前数据库中key的数目（返回值为integer）
select 0	切换数据库，默认使用的是db0 Redis默认操作16个数据库，序号为0~15
flushdb	删除当前操作的数据库中的内容
flushall	删除所有的库中的数据
keys pattern	查找所有符合pattern的key，pattern可以使用统配符
exists [key…]	判断key是否存在，存在key返回1，不存在返回0；使用多个key，则执行后返回key的数量
expire [key] [seconds]	设置key的生存时间，超过时间key自动删除；单位是秒；设置成功返回1，其他情况是0
ttl [key]	以秒为单位，返回key的剩余生存时间； -1：表示没有设置 key 的生存时间， key 永不过期； -2 ：表示key 不存在；其他表示剩余时间
type [key]	查看key所存储的数据类型
del [key…]	删除指定的key，不存在的key进行忽略；返回值：数字，删除的key的数量

2.3 字符串String

虽然给某个key设置的值是数字，但key的类型仍然是字符串，数字是以字符串的形式存储的，增加和减小操作也是基于字符串的操作

命令	解释
set [key] [value]	将字符串值设置到key中；设置成功返回OK
get [key]	获取数据库中key的值；返回值：key对应的value值
incr [key]	将 key 中储存的数字值加 1 如果 key 不存在，则创建 key 并初始化其值为 0 再执行incr 操作（只能对数字类型的数据操作）
decr [key]	与incr作用相反，是减1操作
append [key] [value]	字符串追加；如果 key 存在，则将 value 追加到 key 原来旧值的末尾如果 key 不存在，则将 key 设置值为 value；返回值：追加后的字符串总长度
strlen [key]	返回 key 所储存的字符串值的长度
getrange [key] [start] [end]	获取 key 中字符串值从 start 开始到 end 结束的子字符串,包括 start 和 end 负数表示从字符串的末尾开始， -1 表示最后一个字符
setrange [key] [offset] [value]	用 value 覆盖（替换）key 的从offset位置开始存储的值不存在的 key ，在offset前填充空白字符返回值：修改后的字符串的长度
mset [key value…]	同时设置一个或多个 key-value 返回值： OK
mget [key …]	获取所有(一个或多个)给定 key 的值包含所有 key 的列表

2.4 列表List

2.4.1 原理

单键多值
底层：双向链表

2.4.2 命令

命令	解释
lpush/rpush key [value…]	从左/右侧将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头从左侧插入属于头插法，列表顺序为倒序返回值：数字，新列表的长度
lpop/rpop
rpoplpush
lrange [key] [start] [stop]	获取列表 key 中指定区间内的元素，0表示第一个元素，-1为最后一个元素返回值：指定区间的列表
lindex [key] [index]	获取列表 key 中下标为指定 index 的元素返回值：指定下标的元素；index 不在列表范围，返回 nil
llen [key]	获取列表 key 的长度返回值：数值，列表的长度； key 不存在返回 0
lrem [key] [count] [value]	移除列表中count个与value相等的元素 count>0从列表左侧开始移除； count<0从列表右侧开始移除； count=0移除表中所有与 value 相等的值
lset [key] [index] [value]	将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value 返回值：设置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范围返回错误信息

2.5 集合Set

2.5.1 原理

底层：hash表

2.5.2 命令

命令	解释
sadd [key] [member…]	将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略，不会再加入。返回值：加入到集合的新元素的个数。不包括被忽略的元素
smembers [key]	获取集合 key 中的所有成员元素，不存在的 key 视为空集合
sismember [key] [member]	判断 member 元素是否是集合 key 的成员返回值：member 是集合成员返回 1，其他返回 0
scard [key]	获取集合里面的元素个数返回值：数字，key 的元素个数。其他情况返回 0
srem [key] [member…]	删除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的元素被忽略返回值：数字，成功删除的元素个数，不包括被忽略的元素。

2.6 有序集合Zset

2.6.1 原理

2.6.2 命令

命令	解释
zadd [key] [[score] member…]	将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集合 key 中，如果 member存在集合中，则更新值；score 可以是整数或浮点数返回值：数字，新添加的元素个数
zrange [key] [start] [stop] [WITHSCORES]	查询有序集合，指定区间的内的元素。集合成员按 score 值从小到大来排序 WITHSCORES 选项让 score 和 value 一同返回
zrem [key] [member…]	删除有序集合 key 中的一个或多个成员，不存在的成员被忽略返回值：被成功删除的成员数量，不包括被忽略的成员。
zcard [key]	获取有序集 key 的元素成员的个数返回值：key 存在返回集合元素的个数， key 不存在，返回 0

三、Redis配置文件

四、Redis发布和订阅

4.1 简介

发布和订阅是一种信息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收信息
Redis客户端可以订阅任意数量的频道

4.2 示例

打开两个redis客户端，分别为A、B，A为发送者，B为订阅者
A执行命令public channel1 hello，表示向channel1频道发布信息hello
- 命令执行后的返回值表示订阅者的数量
B执行命令SUBSCRIBE channel1，表示接收channel1的频道
- 返回的是频道的信息列表

五、其他数据类型

5.1 Bitmaps

5.1.1 原理

存储二进制的字符串，比如user=00001
- 其中value为00001在Redis中依旧是以字符串的形式存储的
- 偏移量offset从0开始算起，这里value中1的偏移量就是4
- 想要得到以上的KV对，需要执行命令setbit user 4 1
Bitmaps可以用来保存用户活跃度，Set集合也可以做，但两者有区别
- 当用户活跃量特别大时，使用Bitmaps可以极大的减少存储空间
- 当用户活跃量比较小时，使用Set集合则比较合适

5.1.2 命令

命令	解释
setbit [key] [offset] [value]	将key的offset位置的值设置为value
getbit [key] [offset]	获取key中offset位置的值
bitcount [key] [start,end]	不指定[start,end]时，统计key中value所有被设置为1的bit个数指定[start,end]时，这里的start和end表示的是字节下标，[1,2]表示统计第一个字节（8位）到第二个字节中1的个数，[0,-2]则表示统计从0到倒数第二个字节中1个数

5.2 HyperLogLog

5.2.1 原理

计算基数（集合中不重复元素个数）的一种算法
对比Set，所占内存更小，统计的范围更大，重复的元素不会被添加进去

5.2.2 命令

命令	解释
pfadd [key] [element…]	添加指定元素到HyperLogLog中返回值：添加重复元素返回0，添加不重复元素返回1
pfcount [key…]	统计某个key的基数个数
pfmerge [destkey] [sourcekey…]	合并多个sourcekey后，将结果存放到destkey中

5.3 Geospatial

5.3.1 原理

存放地理信息的数据结构，即表示经纬度的二维坐标

5.3.2 命令

命令	解释
geoadd [key] [[longitude] [latitude] [menber]…]	添加地理位置信息，（经度，纬度，名称）示例：geoadd china 100 100 shanghai 120 120 beijin
geopos [key] [member…]	获取key中名称位member的经纬度坐标
geodist [key] [member1] [member2] [m\	km\	ft\	mi]	获取key中member1和member2的直线距离，后面可以设置单位，m为默认单位
georadius [key] [longitude] [latitude] radius m\	km\	ft\	mi	以给定的经纬度坐标为中心，找出key中包含在半径为radius的圆中的member名称列表

六、Jedis

七、Springboot整合Redis

7.1 配置环境

7.1.1 引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.6.6</version>
</dependency>

<!-- 提供池化操作 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.11.1</version>
</dependency>

7.1.2 配置文件

#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.47.33
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认位0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间（复数表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

7.1.3 Redis配置类

@Configuration
@EnableCaching // 开启缓存支持
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

	@Resource
	private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;

	/**
	 * @description 自定义的缓存key的生成策略 若想使用这个key
	 *              只需要讲注解上keyGenerator的值设置为keyGenerator即可</br>
	 * @return 自定义策略生成的key
	 */
	@Override
	@Bean
	public KeyGenerator keyGenerator() {
		return new KeyGenerator() {
			@Override
			public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
				StringBuilder sb = new StringBuilder();
				sb.append(target.getClass().getName());
				sb.append(method.getDeclaringClass().getName());
				Arrays.stream(params).map(Object::toString).forEach(sb::append);
				return sb.toString();
			}
		};
	}

	/**
	 * RedisTemplate配置
	 */
	@Bean
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
		// 设置序列化
		Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, Visibility.ANY);
		om.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL);
		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
		// 配置redisTemplate
		RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
		redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
		RedisSerializer<?> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
		redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);// key序列化
		redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value序列化
		redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);// Hash key序列化
		redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash value序列化
		redisTemplate.afterPropertiesSet();
		return redisTemplate;
	}

	/**
	 * 缓存配置管理器
	 */
	@Bean
	public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory factory) {
        // 配置序列化
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(1));
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                												.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        
		// 以锁写入的方式创建RedisCacheWriter对象
		//RedisCacheWriter writer = RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory);
		// 创建默认缓存配置对象
		/* 默认配置，设置缓存有效期 1小时*/
		//RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(1));
		/* 配置test的超时时间为120s*/
		RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory)).cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
				.withInitialCacheConfigurations(singletonMap("test", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(120)).disableCachingNullValues()))
				.transactionAware().build();
		return cacheManager;
	}

}

7.2 RedisTemplate

八、事务

8.1 概念

Redis事务作用是串联多个命令并顺序执行
一个redis客户端可以通过multi命令进入事务状态，并且事务在执行时不会被其他redis客户端打断

8.2 命令

命令	说明	备注
multi	开启事务命令，之后的命令就进入队列，而不会马上被执行	在事务生存期间，所有的 Redis 关于数据结构的命令都会入队
watch [key…]	监听某些键，当被监听的键在事务执行前被修改，则事务会被回滚	使用乐观锁
unwatch [key…]	取消监听某些键	–
exec	执行事务，如果被监听的键没有被修改，则采用执行命令，否则就回滚命令	在执行事务队列存储的命令前， Redis 会检测被监听的键值对有没有发生变化，如果没有则执行命令，否则就回滚事务
discard	回滚事务	回滚进入队列的事务命令，之后就不能再用 exec命令提交了

8.3 悲观锁/乐观锁

8.3.1 区别

乐观锁和悲观锁的出现都是解决共享数据的操作问题
悲观锁：每次操作共享数据时，都会给数据上锁，防止其他事务对其进行操作
- “悲观”意思是在每次操作数据前都悲观的认为别人也会操作这个数据，所以必须加上锁，保证数据为自己所用。但这样做的缺点是效率不高
乐观锁：不会像悲观锁一样每次操作前都加锁，而是让每个事务都能对共享数据进行操作，哪个事务操作的快，则更新当前版本，这样过去版本的事务操作就会因为版本不匹配而无法执行

8.3.2 示例

watch
unwatch

8.3.3 事务特性

隔离性：客户端事务在执行时不能被其他客户端命令打断，没有隔离级别概念
原子性：不保证原子性，因为一条命令执行失败，其他命令仍然会执行，不会执行回滚

九、秒杀案例

9.1 并发模拟

9.1.1 http-tools

安装httpd-tools：yum install httpd-tools
httpd-tools中包含有ab命令

9.1.2 ab命令

ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T ‘application/x-www-form-urlencoded’ 请求地址
- -n：表示请求次数
- -c：表示并发数
- -T content-type：POST/PUT 数据所使用的Content-type头信息
- -p postfile：包含要 POST 的数据的文件，记得还要设置 -T 参数
命令返回结果
- Concurrency Level: 并发量
- Time taken for tests: 整个测试的时间
- Complete requests: 完成的总请求数
- Failed requests: 失败的请求数
- Total transferred: 响应数据的总长度（包括http头信息和消息体数据）
- HTML transferred: 响应数据中消息体数据的总和
- Requests per second:吞吐率（计算方式为：Complete requests / Time taken for tests，也就是完成的总请求数 / 整个测试的时间）
- Time per request: 用户平均请求等待时间
- Time per request: 服务器平均请求等待时间
- Transfer rate: 单位时间内从服务器获取的数据长度（计算方式为：Total transferred / Time taken for tests，也就是响应数据的总长度（包括http头信息和消息体数据）/ 整个测试的时间）

一、安装与配置

二、Redis语法

2.1 数据类型

2.2 常用命令

2.3 字符串String

2.4 列表List

2.4.1 原理

2.4.2 命令

2.5 集合Set

2.5.1 原理

2.5.2 命令

2.6 有序集合Zset

2.6.1 原理

2.6.2 命令

三、Redis配置文件

四、Redis发布和订阅

4.1 简介

4.2 示例

五、其他数据类型

5.1 Bitmaps

5.1.1 原理

5.1.2 命令

5.2 HyperLogLog

5.2.1 原理

5.2.2 命令

5.3 Geospatial

5.3.1 原理

5.3.2 命令

六、Jedis

七、Springboot整合Redis

7.1 配置环境

7.1.1 引入依赖

7.1.2 配置文件

7.1.3 Redis配置类

7.2 RedisTemplate

八、事务

8.1 概念

8.2 命令

8.3 悲观锁/乐观锁

8.3.1 区别

8.3.2 示例

8.3.3 事务特性

九、秒杀案例

9.1 并发模拟

9.1.1 http-tools

9.1.2 ab命令

9.1 案例源码

十、持久化操作

10.1 RDB（默认方式）

10.2 AOF

十一、主从复制

十二、集群

十三、换成

十四、分布式锁